Машиналық оқыту әдістерінің қолданысы қиын болып көрінетін мәселелерді (мысалы, қолжазбаны тану) қалай оңай шеше алатынын байқағаннан кейін, сізде кез келген мәселені шешу үшін машиналық оқытуды қолдануға болады деген сезім пайда болады. Тек деректерді енгізіп, компьютердің сол деректерге сәйкес келетін теңдеуді қалай сиқырлы түрде анықтайтынын бақылаңыз!
Бірақ, машиналық оқыту — тек сізде бар деректермен мәселені шынымен шешуге болатын жағдайда ғана жұмыс істейтінін ұмытпаған маңызды.
Мысалы, егер сіз әр үйдегі бөлме өсімдіктерінің түріне негізделіп үй бағасын болжайтын модель жасасаңыз, ол ешқашан жұмыс істемейді. Себебі, үйдегі бөлме өсімдіктері мен үйдің сату бағасы арасында ешқандай байланыс жоқ. Сондықтан, компьютер қанша тырысса да, екеуінің арасындағы байланысты анықтай алмайды.
Сондықтан есіңізде болсын: егер маман адам деректерді пайдаланып, мәселені қолмен шеше алмаса, компьютер де оны шеше алмайды. Оның орнына, адам шеше алатын, бірақ компьютер оны әлдеқайда жылдам шеше алатын мәселелерге назар аударыңыз.
Алдынғы мақала:
Машиналық оқыту алгоритмдерінің түрлері